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Archive for Febrero, 2008

BI y Web2.0

Febrero 20th, 2008

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Hace algún tiempo vengo pensado que de esta dupla puede salir algo interesante… y sigo pensándolo. O quizás es solo mi interés en juntar dos temas que me tienen muy motivado y expectante.

Pero no soy el único, encontré en B-eye un artículo en dos partes sobre esto mismo. (Ver Pte1 y Pte2).

En el primero hacen un buen resumen de la forma en que las herramientas Web2.0 pueden ser (o están siendo) relevantes para el BI.

Esta es la tabla resumen:

En la segunda parte hace énfasis en WebServices, Mashups y programming frameworks, de forma de generar una nueva arquitectura para servicios de BI. Arquitectura a la que ya se están sumando los grandes proveedores de SW de BI.

Esta arquitectura abre, a mi parecer, oportunidades a proveedores pequeños pero especialistas, pues tiende a diversificar las fuentes de información y procesamiento de BI a múltiples fuentes. Según el modelo actual es común encontrarse con compañías que han montado su arquitectura de BI en una cierta plataforma que los amarra a tener que usarla en todas las fases (Integración, Query, Reporting, Analisis y Performance Management), sabiendo que muchas veces el mejor motor de bases de datos no es el mejor visualizador o el mejor visualizador no es la mejor herramienta de análisis, etc.

Sin embargo mi intuición dice que hay algo que falta. Ante el evidente fracaso del modelo de IBM y MICROSOFT de orientarse a la funcionalidad más que a la usabilidad como lo han hecho GOOGLE y APPLE, lo más probable es que el vuelco del BI para los próximos años sea la popularización de estas técnicas, para lo que será fundamental lo usables que resulten las herramientas que se incorporen.

Ante este escenario me pregunto si la Web2.0 puede aportar desde el punto de vista social, de la generación de comunidades privadas y públicas a la masificación del uso, y del buen uso, de técnicas de BI en las empresas. Ideas?, Comentarios?, Experiencias?.

Patricio Cofré Torres

Artículos ,

Libros Data Mining

Febrero 7th, 2008

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Hace poco me toco seleccionar la bibliografía para mi curso de estadística que comienza en marzo.

Tras dar algunas vueltas entre Amazon, Biblioteca PUC y mis PDF´s me quede con los siguientes:

  1. Data mining: practical machine learning tools and techniques
  2. Data mining techniques : for marketing, sales, and customer support
  3. The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction
  4. Advanced Data Mining Techniques

Si bien hay otros que me gustan mucho tienen la desventaja de ser muy parciales hacia una herramienta de Software en particular, por lo que me quede con estos. El primero me parece que es el mejor libro sobre algoritmos tradicionales de minería de datos, con un suficiente nivel de profundidad en la explicación de los algoritmos. El segundo hace el vínculo con las aplicaciones comerciales que pueden realizarse con estudios de minería de datos. El tercero hace el vínculo con la estadística tras los métodos de Data Mining y el último abarca los métodos menos populares, y que son usado en casos más particulares.

Patricio Cofre Torres

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