Tema Vacante en Bases de Datos
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Uno de los grande problemas actuales en la construcción de cubos OLAP es el crecimiento en tamaño, que termina por deteriorar el performance al nivel de no generar las ventajas esperadas respecto a los esquemas relacionales.
Sobre esto se han desarrollado varias técnicas que solo logran atenuar el problema en base a trucos y buenas prácticas.
En el último tiempo se han desarrollado muchos sistemas de bases de datos “no relacionales”, basados en paralelismo y “column oriented databases” que han permitido entre otros el buen performance de Google Maps, Youtube, MySpace entre otros. Algunos de estos sistemas son: CouchDB, BigTable, Sybase, Aster y Greenplum.
El objeto de esta memoria / tesis sera levantar las características que permitan concluir su utilidad en problema de OLAP y terminar con un prototipo simple que demuestre las ventajas potenciales.
Por favor difundir entre interesados con conocimeinto en Bases de Datos.