Deprecated: Assigning the return value of new by reference is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-settings.php on line 472

Deprecated: Assigning the return value of new by reference is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-settings.php on line 487

Deprecated: Assigning the return value of new by reference is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-settings.php on line 494

Deprecated: Assigning the return value of new by reference is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-settings.php on line 530

Deprecated: Assigning the return value of new by reference is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-includes/cache.php on line 103

Deprecated: Assigning the return value of new by reference is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-includes/query.php on line 21

Deprecated: Assigning the return value of new by reference is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-includes/theme.php on line 623
MetricLabs » General

Archive

Archive for the ‘General’ Category

Hype Cycle de tecnologías emergentes

Noviembre 27th, 2008

Deprecated: Function split() is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-content/plugins/gapp/googleanalytics.php on line 379

Hype cycle de Gartner

El Hype cycle es un gráfico que muestra de manera clara las fases por las que pasa una nueva tecnología. La empresa consultora Gartner estableció las siguientes etapas:

1.Detonador tecnológico

2.Cumbre de expectativas infladas

3.Etapa de la desilusión

4.Vertiente de la iluminación

5.Área de productividad

 

Pero ¿donde están los mundos virtuales dentro de este gráfico? Mucho me temo que están en una fase muy inicial, ha habido un detonador tecnológico, todos hemos girado la cabeza y pensado ¡wow, esto tiene futuro!.

Pero siempre las afirmaciones sobre los mundos virtuales acaban igual… la tecnología no está madura, tiene que avanzar, etc. etc.

No es que le reste emoción al nacimiento de esta nueva tecnología. Pero hemos de ser conscientes que en algún momento llegaremos a la “cumbre de las expectativas infladas” a la que seguirá una “etapa de la desilusión”.

 

Gartner

Para Julio del 2008:

Ojo con la revolucionaria RFID, al parecer todavía falta tiempo para pasar por con el carro del supermercado sin necesidad de hacer colas…

General ,

Programas de Lealtad

Noviembre 23rd, 2008

Deprecated: Function split() is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-content/plugins/gapp/googleanalytics.php on line 379

Los programas de lealtad han tenido un creciente uso en diversas industrias alrededor del mundo. Algunos han tenido éxito y muchos otros han fracasado, debido a la mala implementación y diseño. Así, la presente investigación tiene por objetivo contribuir al estudio referente a las técnicas de diseño en el ámbito de canjes en niveles, comportamiento post-canje y sistemas variables de obtención de premios.

Se utilizó la metodología de preferencias declaradas, encuestando a personas por medio de estudios hipotéticos que pretendieron comprobar las hipótesis desarrolladas. De este modo, se empleó el diseño utilizado en la literatura revisada correspondiente a la asignación aleatoria a los grupos de control y experimental. Así, se diferenció el valor de la variable en la hipótesis que se deseó testear.

En el contexto de los canjes por niveles, la preferencia por un nivel superior de premios se vio favorecida tanto cuando el nivel de esfuerzo para alcanzar un premio fue alto, como cuando el tipo de premio ofrecido fue de necesidad y directo. En el ámbito del comportamiento post-canje, la motivación por el programa fue mayor cuando el esfuerzo requerido del premio obtenido fue bajo y cuando la clasificación de éste correspondió al segmento necesidad y directo. Con respecto a los programas que ofrecen obtención de premios variables, se comprobó que los consumidores están más dispuestos a participar de ellos cuando los premios son mayores en magnitud y cuando el tipo de premio ofrecido es de lujo e indirecto. En el ámbito de los programas con tiempo de canje fijo con cupones, los resultados indicaron que en la medida que se tienen más cupones acumulados existe una menor motivación por el programa.

La tesis completa puede ser descargada en la sección documentos, donde iremos publicando los trabajos que surjan en el contexto del metriclabs así como otros documentos de interés.

Patricio Cofre Torres

General ,

Se Busca…

Noviembre 18th, 2008

Deprecated: Function split() is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-content/plugins/gapp/googleanalytics.php on line 379

El metriclabs tiene una vacante específica disponible para la investigación de métodos de identificación biométrica y su relación con los sistemas de control de gestión de la educación pública.

Please a los interesados responder sobre este post o escribir al correo de cualquiera de los profesores integrantes del Metric Labs.

Saludos!!
Patricio Cofre

General

Proyecto Metric Labs

Abril 5th, 2008

Deprecated: Function split() is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-content/plugins/gapp/googleanalytics.php on line 379

Deprecated: Function split() is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-content/plugins/gapp/googleanalytics.php on line 379

Deprecated: Function split() is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-content/plugins/gapp/googleanalytics.php on line 379

Deprecated: Function split() is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-content/plugins/gapp/googleanalytics.php on line 379

Deprecated: Function split() is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-content/plugins/gapp/googleanalytics.php on line 379

Deprecated: Function split() is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-content/plugins/gapp/googleanalytics.php on line 379

Deprecated: Function split() is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-content/plugins/gapp/googleanalytics.php on line 379

Deprecated: Function split() is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-content/plugins/gapp/googleanalytics.php on line 379

Deprecated: Function split() is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-content/plugins/gapp/googleanalytics.php on line 379

Hace aproximadamente un año junto al departamento de ingeniería industrial de la Universidad Católica, Metric Arts empezó a gestar la idea de crear un centro de investigación aplicada en temas de marketing analítico y sistemas de apoyo a la toma de decisiones, inspirados en las buenas experiencia internacionales de cooperación Universidad - Empresa, y en particular del caso Chileno del FinLab que desarrolla investigación aplicada de alto nivel que luego es comercializada por Risk America.

La misión del Metric Labs es la entrega de información objetiva a las empresas que lo componen sobre diversos temas asociados a la inteligencia de negocios, con fuerte foco en estudiar la aplicabilidad de estas técnicas en la industria nacional.

Dada la buena recepción de esta idea en las empresas visitadas, el Metric Labs ha debido acelerar el tranco en su institucionalización, a través del registro del dominio NIC, registro de marca, obtención de oficina en la universidad y reclutamiento de alumnos tesistas y memoristas que apoyaran la investigación.

En este post quiero saludar a quienes ya forman parte del Metric Labs (Sergio, Javier, Fernanda, Rodrigo, Daniel, Matías) y motivarlos a trabajar duro en materializar este sueño conjunto de posicionar la investigación universitaria en un puesto importante en la industria nacional, de manera de poder finalmente ofrecer productos y servicios de vanguardia a nivel mundial.

Está demás decir que si saben de algun contacto relevante para el centro me lo hagan llegar o de más personas intersadas en formar parte de este proyecto.

Le dejo algunas fotos de la primera oficina del Metric Labs.

General

Libros Data Mining

Febrero 7th, 2008

Deprecated: Function split() is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-content/plugins/gapp/googleanalytics.php on line 379

Deprecated: Function split() is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-content/plugins/gapp/googleanalytics.php on line 379

Deprecated: Function split() is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-content/plugins/gapp/googleanalytics.php on line 379

Deprecated: Function split() is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-content/plugins/gapp/googleanalytics.php on line 379

Hace poco me toco seleccionar la bibliografía para mi curso de estadística que comienza en marzo.

Tras dar algunas vueltas entre Amazon, Biblioteca PUC y mis PDF´s me quede con los siguientes:

  1. Data mining: practical machine learning tools and techniques
  2. Data mining techniques : for marketing, sales, and customer support
  3. The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction
  4. Advanced Data Mining Techniques

Si bien hay otros que me gustan mucho tienen la desventaja de ser muy parciales hacia una herramienta de Software en particular, por lo que me quede con estos. El primero me parece que es el mejor libro sobre algoritmos tradicionales de minería de datos, con un suficiente nivel de profundidad en la explicación de los algoritmos. El segundo hace el vínculo con las aplicaciones comerciales que pueden realizarse con estudios de minería de datos. El tercero hace el vínculo con la estadística tras los métodos de Data Mining y el último abarca los métodos menos populares, y que son usado en casos más particulares.

Patricio Cofre Torres

General ,

Sentencia MERGE Sql Server 2008

Noviembre 9th, 2007

Investigando sobre las nuevas características que trae el Sql Server 2008 me encontré con una nueva sentencia muy útil para las etapas de warehousing.

Esta sentencia se llama MERGE, y como su nombre lo dice combina un origen de datos con un destino de datos, que en una situación típica de warehousing corresponderían por ejemplo a la tabla actual de Reclamos del mes recién cerrado y la tabla maestro de Reclamos del warehouse.

– Preparamos datos de ejemplo

DECLARE @Reclamos TABLE (Rut INT, Reclamos INT, Activo char(1))

INSERT @Reclamos

SELECT 1, 1, ‘S’

UNION ALL

SELECT 2, 1, ‘S’

DECLARE @NewReclamos TABLE (Rut INT, Reclamos INT, Activo char(1))

INSERT @NewReclamos

SELECT 1, 0, ‘N’

UNION ALL

SELECT 2, 1, ‘S’

UNION ALL

SELECT 2, 1, ‘S’

UNION ALL

SELECT 3, 1, ‘S’

SELECT * FROM @Reclamos

SELECT * FROM @NewReclamos

@Reclamos @NewReclamos

Rut Reclamos Activo Rut Reclamos Activo
1 1 S 1 0 N
2 1 S 2 1 S
2 1 S
3 1 S

– Ejecutamos Merge

MERGE @Reclamos AS r

USING ( SELECT Rut, SUM(Reclamos) Reclamos, MAX(Activo) Activo

FROM @NewReclamos

GROUP BY Rut) AS src ON src.Rut = r.Rut

WHEN MATCHED AND src.Activo = ‘N’

THEN DELETE

WHEN MATCHED

THEN UPDATE SET r.Reclamos = r.Reclamos + src.Reclamos

WHEN NOT MATCHED THEN

INSERT (Rut, Reclamos, Activo)

VALUES (src.Rut, src.Reclamos, src.Activo);

SELECT * FROM @Reclamos

Rut Reclamos Activo
2 3 S
3 1 S

En el ejemplo tenemos una tabla maestro de reclamos que tiene valores para los Rut 1 y 2. Sin embargo en la nueva tabla de reclamos recibida notamos tres cosas:

· El Rut 1 ya no es cliente activo.

· El Rut 2 ha puesto dos nuevos reclamos.

· El Rut 3 ha puesto un reclamo sin tener historial de reclamos.

Lo que hará el comando MERGE será en el primer caso eliminar el registro de la tabla de reclamos, pues el cliente ya no es activo (esto puede ser polémico, pero sirve para el ejemplo).

En el segundo caso actualizara la variable reclamos de manera de agregar los dos nuevos reclamos al reclamo que ya tenía quedando con 3 reclamos.

En el tercer caso insertara al cliente en la maestro de reclamos, pues no existía.

Si bien todo esto era perfectamente posible de implementar en SQL Server 2005, requería de una gran cantidad de código para realizar todas las validaciones necesarias para ejecutar el comando sin errores. Tener una expresión más compacta puede ayudar a tener procesos de ETL mucho más limpios, rápido y con menor probabilidad de errores.

Patricio Cofre Torres

General ,

Charla curso “Minería de Datos” PUC

Octubre 28th, 2007

Deprecated: Function split() is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-content/plugins/gapp/googleanalytics.php on line 379

Deprecated: Function split() is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-content/plugins/gapp/googleanalytics.php on line 379

El día Jueves 25 de Octubre fui invitado por el profesor Karim Pichara a dictar una Charla en su Curso de la Universidad Católica “Minería de Datos”.

Esta trato sobre las aplicaciones del Data Mining en la industria productiva y del Marketing. En la charla revisamos algunos datos de la industria, luego vimos aplicaciones industriales para la gran minería y marketing (Completación de Datos, Segmentación y Predicción de Fuga de Clientes), para terminar con algunas proyecciones y tendencias en la penetración del Data Mining en las empresas.

La clase continuó con una interesante presentación del alumno de doctorado Pablo Espinace sobre aplicaciones del Data Mining en robótica.

Quienes quieran comentar la clase pueden hacerlo posteando sobre este entry.

Patricio Cofre Torres

General ,

Los primeros pasos de esta iniciativa

Octubre 25th, 2007

Desde hace más de un año que junto a un grupo de ingenieros de la Universidad Católica, todos profesionales vinculados a la inteligencia de negocios, iniciamos este viaje que se materializa hoy, con el nacimiento de la primera comunidad chilena de business intelligence.

Se preguntarán el por qué de esta iniciativa, qué es lo que incentiva a estos tipos. Tal vez sea difícil plasmar en palabras aquellas emociones más profundas, gatilladoras de nuestras ideas y de nuestro accionar. Pero haciendo un esfuerzo creo que el concepto que sintetiza todo esto es el amor tanto por el conocimiento como por el trabajo y esa necesidad de transmitir algo más que una solución, ese deseo imperecedero de encaminarse por nuevas rutas, abrir puertas inexploradas y sentir que en ese proceso existen personas que se verán beneficiadas por una labor correctamente efectuada.

Nuestro primer acercamiento a la creación de esta comunidad tuvo lugar este año en la Escuela de Ingeniería de la Universidad Católica. Gracias a la invitación hecha por el profesor Sergio Maturana, estamos dictando este semestre el curso Taller de Gestión de Marketing. Hasta ahora la experiencia ha sido bastante positiva, ya que hemos logrado un fuerte enfoque hacia el Marketing Analítico, apoyando el trabajo teórico con clases prácticas en las cuales los alumnos han tenido la oportunidad de diseñar y cargar cubos OLAP, realizar segmentaciones y efectuar predicciones sobre bases de datos que ellos mismos obtuvieron a través de amigos, familiares o profesores de la escuela.

Esta experiencia académica refuerza nuestro compromiso categórico por buscar, entender, crear y transferir conocimiento, generando visiones compartidas, difundiendo nuestras experiencias y socializando todo esto a través de este portal.

Los invitamos a participar activamente en este blog, de manera que podamos construir en conjunto esta comunidad, la cual esperamos llegue a constituirse en un espacio para el debate, un centro generador de nuevas ideas y una red de profesionales, académicos y estudiantes de las diversas técnicas y metodologías de análisis que están utilizándose en áreas tan distintas como son el marketing y la biotecnología.

Para ello es fundamental contar con la colaboración de todos ustedes, me refiero a aquellos que están impulsando, tanto en las empresas y como en las universidades del país, todo aquello que se ha circunscrito a esta nueva forma de hacer arte, que algunos bautizaron como inteligencia de negocios.

Jaime Caiceo

General

Charla sobre CRM Analítico en la PUC

Octubre 10th, 2007

Deprecated: Function split() is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-content/plugins/gapp/googleanalytics.php on line 379

Deprecated: Function split() is deprecated in /home/mlabs/public_html/wp-content/plugins/gapp/googleanalytics.php on line 379

El día 1 de Octubre fui invitado por los profesores Marcos Sepúlveda y Luis Kreither a dar una charla sobre CRM Analítico a su curso Tecnologías para Gestión Estratégica de la escuela de ingeniería de la PUC.

Esta charla incluyó una breve introducción al concepto de CRM Analítico.

Jaime Caiceo

General